雪臀迎合小说 高清

评论:

• 锦涵 1小时前 :

  Fresh的点子，不错的前半部分，高开低走的剧本，烂到窒息的收尾

• 谷梁奇颖 5小时前 :

  将女性的身体物化来售卖，因为女性的肉味道更妙，铁打的女权主义恐怖电影，不算差劲；姐妹情谊的表现还是相对较显眼的，全片多处音乐转场给人不腻味，反而很惊喜；女主初次驾临男主的私密住所后被迷晕，此时终于在第33分钟的时候亮出了片名，从此明白，原来男主是搞人肉微商生意的 … 这样的处理很酷耶！ 男主的表演给电影增色不少，几小段跳舞小插曲蛮有意思，反倒最后重头女性复仇戏码布置精力不足，咬断膨胀的命根子后撒腿就跑，总感觉缺了点什么 … 男主说自个儿不吃动物，如果“人”不算做是动物，那确实没毛病！

• 枫弘 1小时前 :

  2022开年我为我国烂片大业又贡献了40块。40块是我给贾玲爱情线的份子钱。演员都是好演员，电影煽情不如短视频混剪。贾玲朱一龙爱情戏能看，属于本片财富密码。高亚麟那段看得我犯恶心（大雨天得知催债的朋友去世俩人吵着吵着吵到夫妻感情问题完事儿大雨天车灯前拥抱，有没有觉得有点不尊重逝者。吵架内容有点让人反胃。女儿刚生，中年夫妻又喜提二胎，积极响应国家政策，太感动了），韩甜甜唱歌挺好听的。其他情节唱赞歌水平就是春晚小品，没了

• 范合美 9小时前 :

  人呵！请鼓起心灵的勇气

• 格彩 1小时前 :

  白黑黄三色女性联合干翻白人男女变态+永远不能指望男人来拯救，只能说很符合当下西方主流价值观了。食肉显然也是女性剥削的明喻。不过整个故事还是太平淡了，逃脱成功完全就是反派犯蠢，而且又出现了典型的不补刀行为。另外相较于其他相同题材里直观的血腥表现，影片如纪录片般的猎奇画面更易令人产生心理和生理不适。

• 班谷菱 9小时前 :

  真难看。。。台词剧情太差了，看完我只想电影院还钱，根本不想拥抱

• 祥静 0小时前 :

  政治非常正确的一部电影。挺好看的，反杀部分很爽，尤其是杀女反派的时候说，就是因为有你这种人，我们才这么艰难。girls help girls. 然后男酒保逃跑是想说明男的都靠不住么，哈哈，导演还蛮女权的

• 梦彩 6小时前 :

  开头女主把相亲过程中大龄单身女种种尴尬、奇葩经历呈现的不错，应该很多女生都对这种疲惫而拧巴深有体会吧。然后塞巴饰演的低配版汉尼拔闪亮登场，看似聪明强大残忍冷酷，从剧情暗示看，应该还切过妻子的腿，但最后又仁慈地留了妻子一命，让她生育了两个男孩。这样一个人设背景的大反派，居然是个恋爱脑，单纯到被情感小白的女主耍的团团转，这…。影片立意很好，传统男权社会对女人的剥削是全方位的，吃人不吐骨头的。但若要论剧情深度，还是看美剧里拔叔和小茶杯调情吧。

• 贾古香 3小时前 :

  屁股肉真的好吃吗？酒保小哥最后怂逼给我整笑了

• 昕婧 1小时前 :

  看这真不如看疫情纪录片，这也可以叫电影吗？汪勇那是一个多好的故事啊，一个平凡人如何走上英雄之路，真实的事件新闻让人感动令人肃然起敬，结果拍出来的是个啥啊？只会搞无用的亲情和爱情，靠死人来煽情。

• 眭智宇 9小时前 :

  题材故事都不新鲜，女性主义直给，女人互相救命，路上还有同性绊脚石，男人要么蠢要么坏要么胆子小，说是cult片吧杀人魔也就切了切肉，说是复仇爽片吧血浆暴力都不够

• 阴宏义 9小时前 :

  这个年代还有几个写诗的男的？

• 祁宝辉 4小时前 :

  在电影院担心大家浪费电影票钱 赶紧来打分了 别看🌹太煎熬了

• 柔琳 7小时前 :

  真难看。。。台词剧情太差了，看完我只想电影院还钱，根本不想拥抱

• 钞梦露 9小时前 :

  三星半。作为爽片来说很有诚意，但是爽片终归是爽片。整体桥段很像逃出绝命镇，放在各个配角身上的隐喻也很真实，不过粗糙感明显，形式比内容好，最后20分钟很爽但也很蠢。前20分钟完美，基本上perfect date只能来自于想吃你的人。

• 石忆远 3小时前 :

  还不错，塞巴斯蒂安演变态还是可以的，剧情不错，走向清奇，斗智的环节还不够具有张力，不是很过瘾。气氛营造和镜头的处理还是很赞。

• 驰浩 7小时前 :

  其实不怎么喜欢人，每天在微博上看到太多不开心的消息。但这样的天灾人祸面前，又有那么多温暖和无私的人，是这样的人，是这样的侠义之气支撑着更多人活下去。

• 邹怜阳 0小时前 :

  别拍电影了，缺钱可以水滴筹嘛，我出，别让我在电影院尴尬了，按照人物去分段拍电影，互相都有交集，但是故事很多，只有那对老夫妇让我看的感动可能是因为岁月让人动容，其他的，水滴手筹吧，不得不说，武哥那个大口罩真心够用

• 格初 9小时前 :

  温暖的电影，女导演果然比较细腻。喜欢周冬雨，贾玲，朱一龙，吴彦姝那几part。

• 钦怡畅 6小时前 :

  大数据时代下，判断一个陌生人有无危险的办法挺多，反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循，那基本可以肯定，它是值得求证的，或者是有潜在危险，或者几乎就是危险的。