黄蓉轮奸 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2007

导演: 张延宾

剧情介绍

  在一个阳光明媚的傍晚,下班回家的艳玲惨遭两个匪徒当街抢包,争夺过程中,艳玲被殴打成重伤,经抢救性命保信了,但不幸变成植物人。 艳玲的男朋友郭静是个网游设计师,生性文静。对于女朋友遭遇不知所措,每天只能沉迷于网络游戏,借此发泄情绪。 他在一次编写游戏程序时,恍惚间,网游里的黄蓉翩翩而出,转身大踏步走出门外。黄蓉目睹治安情况恶劣,决定用她的武功惩恶扬善,为民除害;然而,由于黄蓉的身份神秘,公安机关对这种以暴治暴的江湖做法深表担忧,决定予以干预。黄蓉一方面要抓贼,一方面要与警察周旋。由于她所处的时代背景和现代大相径庭,语言、习性、意识相距太大,于是闹出各种笑话和闹剧。而郭静与黄蓉在接触中,两人心里渐生情愫,但是黄蓉毕竟是从虚拟的网络中出来,并非现实世界的人。正在这时,郭静的女友艳玲苏醒过,黄蓉黯然回到网络世界。生活又恢复了原先的模样……

评论:

  • 寅锋 1小时前 :

    女主一脸疲倦面无表情,一开始以为是表演手法,后来发现是玻尿酸打多脸僵了

  • 奚高峰 5小时前 :

    标准爆米花电影谈不上多精彩但也不算难看,这套卡司多少是有点浪费

  • 冀雁芙 5小时前 :

    光屁股摘蚂蟥笑死我了

  • 明从安 6小时前 :

    反正后面我玩手机去了.这2人是不是都打针去了?钱老板看上去特别不自然

  • 婷薇 9小时前 :

    因为《瞒天过海》的女主来的

  • 卫蓓蓓 9小时前 :

    三星半。我发现喜剧似乎默认可以让渡逻辑,一些场景让你觉得明显不可能这么发生也无所谓,最近回看老友记也越来越发现这一点,展现戏剧冲突同时让观众一直觉得有趣才是核心。也许这就是喜剧和正剧最大的差别。

  • 剧静婉 4小时前 :

    不错,没什么毛病的娱乐片。剧情没什么惊喜也没什么毛病,该有的效果都有,图一乐看看这种探险爱情喜剧也不错。

  • 时沛儿 3小时前 :

    终于不是老男配少女的传统组合套路了,Sandy姐牛掰。但是电影真的不行。

  • 伏元良 1小时前 :

    布拉德皮特酱油盒饭宇宙再次喜加一!片子本身很蠢很口水没点评价值,吃夜宵时无聊看看吧

  • 勾新雅 4小时前 :

    👍👍👍👍哎呀喂不愧是周星驰的接班人学王晶王家卫的风格真棒啊?????????😂😂😂😂😂

  • 戢易蓉 6小时前 :

    看宣传片还有点期待,觉得是个反套路的喜剧动作片应该挺下饭的至少,结果略失望,故事很无趣,导演没啥业绩不知道为何能拍上这种大牌出演的片,哈利波特君全程尴尬不入戏,让人为他的发展捏把汗…

  • 北山彤 0小时前 :

    建议华纳赶紧找罗琳和德普翻拍此片,保留丹尼尔雷德克里夫的角色。满足老年迷妹的爱情幻想。

  • 国涵易 0小时前 :

    SandraBullock五十幾歲狀態好好,肌肉男沒腦子只能靠脫上衣解決問題這裡笑死我了,說出了我想說的哈哈哈,健身狗受到了極大的侮辱哈哈哈哈哈

  • 习浓绮 6小时前 :

    反正我是笑出来了,大笑姑婆和无脑大屌的组合很不错,皮特又一次抢镜了

  • 嵇古韵 4小时前 :

    搞笑+冒险,还算有点意思的爆米花电影。男女主单看都挺有魅力的,可合起来就是没有火花…(布拉德皮特还是那么迷人)

  • 夷妙意 5小时前 :

    乍一看真的以为是前两年查理汉纳姆《迷失z城》的续集 但却是钱宁塔图姆的纯喜剧《迷失d城》前者是标准的商业冒险动作片 人物和故事都在不错的水平 本片没想到的是完全的爱情喜剧 关于迷失之城这个主题大概只占了10分钟 最大的惊喜来自于布拉德皮特又一次惊艳的客串

  • 卫思颖 0小时前 :

    其实可以算三星半。皮特笑死我,很合适!!中间剖析过去的地方,竟然还让我有点感动,现代小鸡片已经不是“万能”男主拯救女主了,是一起努力活下去了吗,倒也是蛮好的hhhh

  • 云彦 1小时前 :

    可以看的点:Brad Pitt、出版商和boss俩帮手,他们撑起了三颗星。

  • 初呈 9小时前 :

    这种片就是想看好身材男女主多点激情四射的爱情戏,所以太寡淡了点吧,还是蛮好笑的

  • 丑问筠 6小时前 :

    本来对《迷失之城》还是挺期待的,因为就如同朱迪福斯特的那部《尼姆岛》一般,讲述一个冒险题材小说家的真实冒险故事,这种反差是宅文化的一个鲜明标志,本来可以玩很多花样,再加上桑德拉布洛克虽然颜值有限,但跟瑞茜威瑟斯彭一样极具头脑与眼光,也同时让自身的职业野心变成一个完全的褒义词,但可惜这回桑大姐是看走眼了,这部美国网大实在是烂俗桥段的组合,就算是在中国视频门户网站率先上线,估计也会被骂惨,或者直接无视,这也说明了明星与资本,还有大数据,在真正独特的创意面前,可能会陷入一文不值的下场。

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